基于生成式人工智能的高校思想政治教育创新模式探索

       在人工智能时代，高校思想政治教育的转型发展呈现出信息化、智能化和数字化的主要特征。通过数字化技术与教育教学的深度融合，可以构建更加开放、互动的学习环境，并基于大学生需求实现个性化教学，有助于革新教育模式，提升教学质量与效果。鉴于此，文章分析了人工智能时代高校思想政治教育的发展趋势，阐述了生成式人工智能背景下高校思想政治教育的基础要求，并提出了以下四个方面的教育模式创新路径：优化教育主体结构以实现人机共生，强化教育资源内容供给以满足个性化需求，构建沉浸式虚拟仿真体验环境突破时空限制，以及完善教育评价体系确保全面、动态、客观。旨在提升高校思想政治教育质量，实现育人目标。
       2023年8月15日起正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，为生成式人工智能在各行各业中的规范应用提供了坚实的法律支撑和明确的指导框架。基于生成式人工智能的高校思想政治教育模式为其他学科领域的教育教学改革提供了有益借鉴，推动整个教育体系向着更加高效、灵活的方向发展。这不仅是技术进步对教育领域的自然影响，更是思想政治教育准确识变、主动应变的必然选择。

人工智能浪潮下高校思想政治教育的演进趋向

       步入人工智能的新纪元，高校思想政治教育模式的革新不仅标志着对传统教育模式的一次深度审视与重塑，更是对新时代教育理念的生动实践与勇敢探索。在这一转型过程中，诸多政策导向与国际会议的共识无疑为变革之路铺设了坚实的理论基石。具体而言，2019年，国际人工智能与教育大会审议通过的《北京共识》，清晰勾勒出人工智能在教育领域的广泛渗透路径，并倡导落实智慧教育这一新发展理念。2022年8月，教育部携手中共中央宣传部等十个部门，共同发布了《全面推进“大思政课”建设的工作方案》。该方案着重指出，在加速国家智慧教育平台建设的过程中，加强思想政治教育资源建设已成为当务之急。同年，国际人工智能与教育会议再次聚焦智慧教育的新理念，着重论述了智慧共享与共识凝聚在塑造教育新生态中的关键作用。近年来，我国思想政治教育领域在深化改革的道路上不断前行，不仅充分利用人工智能技术的优势优化了教育环境，更以人工智能为引领重新构建了思想政治教育的教学模式与实践框架。这一变革不仅极大提升了思想政治教育的实效性，还实现了育人成果的高效转化，为培养新时代的高素质人才奠定了坚实基础。

生成式人工智能背景下高校思想政治教育的基础要求

（一）贴合思想政治教育教学的本质法则

       在人工智能技术与高校思想政治教育融合共进的过程中，深刻把握并积极顺应思想政治教育教学的基本规律尤为关键。这意味着，技术的应用应当与学生思维成长、价值观念塑造以及知识吸纳的自然流程相契合，而非相悖。生成式人工智能应当作为一种有益的辅助手段，助力学生更透彻地领悟并内化马克思主义基本原理、社会主义核心价值观以及习近平新时代中国特色社会主义思想的精髓。教师需确保所运用的生成式人工智能技术与工具，始终围绕思想政治教育的核心使命——培育学生正确的价值观念与社会责任感来发挥作用，让理论知识更加贴近学生的日常生活与心理感受。同时，借助生成式人工智能深入剖析学生的学习轨迹，精准捕捉每位学生的独特学习需求与兴趣所在，进而提供量身定制的学习资源与活动，以推动其全面而个性化的发展。

（二）关注并尊重学生的个性化学习差异

       在利用生成式人工智能推进高校思想政治教育工作的实践中，必须高度重视并充分尊重学生在学习方式、兴趣倾向以及能力水平上的个性化差异。这种差异性的存在要求高校在实施教学策略时，必须采取更为灵活且具有针对性的个性化方法，以确保教育的实效性与精准度。可以通过学习管理系统、在线测验、互动讨论等多种渠道收集学生的学习数据，包括知识水平、学习进度、兴趣爱好、思维方式和价值取向等，利用生成式人工智能制定个性化的学习路径，由此高校可以实现更加精准的思想政治教育与引导，真正做到“因材施教”。

（三）增强思想政治教育工作的实效性

       利用生成式人工智能赋能思想政治教育工作，能够显著提升思想政治教育的质量和效果，确保学生具备扎实的理论基础，培养出具有理论素养、道德修养和创新精神的社会主义现代化建设人才。在生成式人工智能的驱动下，思想政治教育已不再受限于传统的教学内容与形式，而是拥有了更为广阔的发展空间。依托生成式人工智能可以打造丰富的教育资源，如动画、虚拟现实（VR）体验、互动式案例等，使抽象的理论变得更加生动具体，帮助学生更好地理解和内化社会主义核心价值观。通过融合图文并茂的教学素材、精彩纷呈的视频讲座等，能够极大地提升教学内容的表现力，有效激发学生的学习兴趣，使他们更加主动地投身于思政教学与讨论之中，从而激发思想政治教育工作的蓬勃生机与不竭动力。

（四）强化信息安全保护

       在享受生成式人工智能为高校思想政治教育工作带来的便利与高效的同时，我们也必须清醒地认识到，保障信息安全是不可忽视的基本原则。确保学生个人信息和思政教学资源的安全性，不仅是对法律法规的遵守，也是对学生隐私权的尊重和保护。高校不仅要健全信息安全管理体系，采用先进的技术手段保护数据安全，还要制定科学合理的数据处理制度，并对师生进行必要的隐私权和信息安全教育。通过培训活动，使师生了解如何安全地应用信息，如何有效地维护自己的数字身份的安全，从而在享受技术便利的同时，筑起一道坚固的信息安全防线。

基于生成式人工智能的高校思想政治教育模式创新路径

（一）优化高校思想政治教育主体结构，实现人机共生

       在人工智能时代，优化高校思想政治教育的主体结构是提升教育效果的重要路径之一。随着生成式人工智能技术的发展，传统的教师与学生之间直接互动的模式正在向“教育者—机器—学生”三方主体互动的新格局转变。这种变化不仅为思想政治教育带来了新的可能性，同时也提出了新的挑战和要求。首先，在班级组织和学生管理方面，智能助手可以帮助教师处理考勤记录、成绩统计等重复性工作，使教师能够将更多时间和精力用于教学设计、心理辅导等更具创造性和价值的工作。其次，生成式人工智能系统可以根据学生的情绪状态和行为数据，及时发现潜在的心理问题，并提供针对性的建议和支持。例如，智能聊天机器人可以在非工作时间陪伴学生，解答疑问，缓解压力。此外，为了充分发挥生成式人工智能的优势，学校应为教师提供必要的技术培训，使他们能够熟练掌握并合理使用这一技术。此外，要警惕技术过度使用可能导致的师生情感遮蔽和关系淡化问题，强调人机共生的理念，鼓励教师在教学过程中保持与学生的密切沟通和互动，维护良好的师生关系。

（二）强化优质教育资源供给，满足个性化需求

       生成式人工智能的强大生成能力为高校思想政治教育资源内容的创新提供了新的契机，解决了传统思想政治教育资源供给不足、形式单一等问题，并能够更好地满足不同学生群体的个性化需求。生成式人工智能系统可以根据教育目标及学生的客观需求、兴趣爱好等，自动生成适合不同学生的教育资源。例如，在课程设计上，系统可以根据学生的学习进度和兴趣点，推荐相关的案例分析、历史事件解读等内容，增强教学的吸引力和感染力。依托深度学习和自然语言处理技术，生成式人工智能系统可以有效整合跨学科的学习资源，提升思想政治教育与其他学科交叉融合的水平。例如，根据学生的专业背景和能力水平，生成定制化的学习路径，精准推荐相关的学术论文、新闻报道等材料。还可以利用生成式人工智能开发智能推荐系统，通过分析学生的学习数据与反馈信息，提供个性化的学习建议和资源推荐，确保每位学生都能获得最适合自己的教育资源。同时，为了防止不良信息和偏见内容的传播，必须建立严格的内容审核机制，采用人工审查和机器审核相结合的方式，确保所有教育资源符合教育目标和社会伦理标准。构建有关部门、社会、教育机构共同参与的资源建设体系，确保生成式人工智能赋能下的思想政治教育资源既丰富多样，又安全可靠。

（三）构建虚拟仿真体验环境，突破时空限制

       在传统思想政治教育中，受限于学生数量、时间和空间等因素，“大课堂”和“大平台”的建设面临较大挑战，导致思想政治教育有时显得不够生动具体。生成式人工智能结合虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，可以有效解决这些问题。通过构建沉浸式、交互式的教学环境，使思政理论更加鲜活、实践更加生动。通过虚拟仿真技术，学生可以身临其境地体验重要历史事件，如五四运动或长征等，从而更深刻地理解这些事件背后的意义及其对现代社会的影响。可以将生成式人工智能与虚拟仿真技术相结合，创建互动性强的学习环境，激励学生积极参与讨论和实践活动。例如，在虚拟环境中设置角色扮演任务，让学生扮演不同角色，从不同角度探讨问题，培养学生批判性思维和创新能力。高校应加大对生成式人工智能与虚拟仿真技术的投入，建设专门的实验室和实训基地，配备先进的硬件设备和软件系统，为学生提供良好的学习条件，并为教师提供必要的技术培训，使其掌握相关技术，学会设计和实施虚拟仿真教学活动。在虚拟仿真课堂教学中，将生成式人工智能与大数据、云计算等技术相结合，可以实现对学生学习数据的自动采集与深入分析，进而构建出能够全面、动态且直观地反映学生学习状态的数据模型。这一模型如同一个透视镜，让教育者能够清晰地了解学生的思想动态与心理状态。从短期来看，教育者可以迅速捕捉到学生的学习信息，并及时采取相应的干预措施，确保学生的身心健康。从长期来看，基于翔实的数据分析结果，教育者能够更为精准地调整和优化教学策略，使之更加贴合学生的实际学习需求，从而提升教学效果。

（四）完善教育评价体系，确保全面动态客观

       传统的高校思想政治教育评价体系确实存在一定的局限性，无法全面反映学生的真实发展状况。而凭借生成式人工智能动态性、多模态和伴随式的特性，可以有效弥补这些不足，构建一个全面、动态、客观的学生综合素质评价体系。第一，将生成式人工智能与大数据、云计算等技术相结合，可以自动收集和分析学生的学习、心理、活动等相关数据，形成可视化的数据模型，进而为每个学生建立详细的个人档案，帮助教育者全面了解学生的状态变化。第二，生成式人工智能系统可以根据学生的阶段性发展情况，提供深度分析报告，帮助教育者更好地调整和优化教学策略。例如，通过分析学生在特定时间段内的表现，识别出其需要改进的地方或特别擅长的领域。第三，为了确保评价体系的科学性和有效性，学校应制定详细的评价标准和流程，确保所有数据的合法合规使用。例如，明确规定哪些数据可以被收集、如何进行数据分析，以及如何处理和存储数据，注重保护学生的隐私和信息安全。

结语

       在人工智能时代，高校思想政治教育确实面临着前所未有的机遇与挑战。在推进人工智能赋能思想政治教育的过程中，高校应积极顺应教育规律，充分利用生成式人工智能的优势，优化思想政治教育主体结构，强化教育资源供给，构建沉浸式虚拟仿真体验环境，并完善教育评价体系。同时，必须认识到技术的应用应始终服务于教育的本质目标，不仅要注重技术创新，还要加强对教师的技术培训和隐私保护意识培养，确保技术使用的合法合规性。只有这样，才能真正发挥生成式人工智能在高校思想政治教育中的积极作用，推动思想政治教育向更高层次发展，更好地培养出具有创新精神和责任感的社会主义现代化建设人才。这一系列措施不仅有助于提高教学质量，更能促进整个教育体系向着更加高效、灵活的方向发展，助力国家和社会的进步与发展。